Spreadsheet untuk Data Analyst – Level Intermediate

Spreadsheet untuk Data Analyst – Level Intermediate

 

Deskripsi Materi:

Kurikulum ini dirancang untuk memberikan pemahaman tingkat menengah tentang alat spreadsheet dan aplikasinya bagi para data analyst. Materi kursus ini mencakup topik yang mendalam terkait Google Spreadsheet dan MS Excel, mempersiapkan peserta didik dengan keterampilan lanjutan dalam analisis data, visualisasi, dan otomatisasi. Kurikulum ini mencakup kombinasi konsep teoritis, latihan praktis, dan contoh nyata untuk meningkatkan pengalaman belajar.

 

Durasi Kursus: Sekitar 40 jam

 

Tujuan Pembelajaran:

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta didik diharapkan dapat:

 

• Memahami fitur dan fungsionalitas lanjutan alat spreadsheet.
• Menganalisis dan memanipulasi data kompleks menggunakan Google Spreadsheet dan MS Excel.
• Menggunakan fungsi, rumus, dan teknik analisis statistik yang canggih.
• Mengotomatisasi tugas-tugas berulang menggunakan macros dan bahasa scripting.
• Membuat dashboard interaktif dan laporan untuk visualisasi data.
• Melakukan analisis data lanjutan menggunakan pivot table dan Power Query.
• Berkolaborasi dan berbagi data dengan anggota tim menggunakan Google Spreadsheet.
• Mengintegrasikan data spreadsheet dengan sumber data eksternal dan aplikasi lain.
• Melakukan pembersihan dan validasi data.

 

Materi Pembelajaran:

 

Modul 1: Fungsi Spreadsheet Lanjutan

 

• Menguasai fungsi dan rumus lanjutan untuk perhitungan kompleks.
• Menggunakan fungsi logika, teks, tanggal, dan waktu.
• Bekerja dengan rumus array untuk analisis data lanjutan.

 

Modul 2: Analisis Statistik dalam Spreadsheet

 

• Menggunakan fungsi statistik untuk analisis data.
• Memahami ukuran tendensi sentral dan dispersi.
• Melakukan pengujian hipotesis dan analisis regresi.

 

Modul 3: Visualisasi Data dan Pelaporan

 

• Membuat grafik dan diagram dinamis.
• Membangun dashboard interaktif menggunakan teknik visualisasi data.
• Merancang laporan profesional untuk presentasi data.

 

Modul 4: Otomatisasi Spreadsheet

 

• Menggunakan macros dan bahasa scripting untuk otomatisasi tugas.
• Mengembangkan fungsi kustom dan add-ins.
• Mempercepat alur kerja dan meningkatkan efisiensi.

 

Modul 5: Teknik Analisis Data Lanjutan

 

• Menggunakan pivot table untuk analisis data multidimensional.
• Menerapkan teknik penyaringan dan pengurutan data lanjutan.
• Menggunakan Power Query untuk transformasi dan konsolidasi data.

 

Modul 6: Kolaborasi dan Integrasi

 

• Berkolaborasi secara real-time dengan anggota tim menggunakan Google Spreadsheet.
• Mengimpor dan mengekspor data antara Google Spreadsheet dan MS Excel.
• Mengintegrasikan data spreadsheet dengan sumber data eksternal dan API.

 

Modul 7: Pembersihan dan Validasi Data

 

• Melakukan pembersihan data untuk memastikan kualitas data.
• Melakukan validasi data dan penanganan kesalahan.
• Mengatasi data yang hilang dan outlier.

 

Modul 8: Proyek Akhir

 

Mengaplikasikan keterampilan yang diperoleh dalam proyek analisis data dunia nyata.

Menunjukkan kecakapan dalam penggunaan fungsionalitas spreadsheet lanjutan.