Pengenalan Kelas

Belajar Python package untuk Analisis Data Dasar – numpy, pandas, matplotlib, seaborn yang merupakan kelas lanjutan dari kelas Pemrograman Dasar Dengan Python melalui  konsep-konsep dasar disertakan juga banyak praktek yang disesuaikan dengan dengan kebutuhan industri teknologi sebagai data analyst, machine learning engineer, data scientist. 

Overview

Python untuk Data Analyst, terdiri dari …. modul pembelajaran. Pada Tahapan ini peserta akan belajar mengenai Seputar dunia Data Analyst (meliputi Data Analysis Vs. Data Science, Mengapa Python untuk Analisis Data?, Mengenal karir Data Analyst, Mengenal Python Library untuk Data Analyst), Mempelajari lebih detail tentang Python Library Numpy (meliputi Mengenal Numpy, N-Dimensional array, Tipe Data Numpy (Numpy Data Types), Operasi Matriks (Matrix Operations)), Mempelajari lebih detail tentang Python library Pandas (Pengindeksan dan pemilihan bersyarat dengan Library Pandas (Pandas Indexing and conditional selection), Pandas DataFrame, Seleksi Bersyarat Pandas dan memodifikasi kerangka dataframe (Pandas Conditional Selection and modifying dataframes), Pandas Membuat Volume (Pandas Creating Volume), Python library Matplotlib, Python library Seaborn.

Project 1 : .

Target dan sasaran siswa

Para pembelajar yang akan berkarir sebagai:

• Technical Leads
• Freshers.
• Data Analyst
• Machine learning engineer
• Data Scientist
• Data Engineer

Silabus 

Modul 1   Pengenalan Data Analyst untuk pemula

Modul 2   Python Library Numpy

Modul 3   Python library Panda

Modul 4   Python library Matpolib

Modul 5   Python library Seaborn

Modul 6   

Modul 7   

Modul 8   

Modul 9   

Modul 10 

Modul 11 

Modul 12 

Modul 13 

Note:

Silakan mulai belajar dengan melakukan klik di link modul pada silabus tersebut diatas.

Sumber Pembelajaran (Learning Resources)

• Modul pembelajaran Eudeka di Kelas Python Untuk Data Analyst
• Kelas Tatap Muka Online (Terjadwal, studium generale event, kelompok/group kecil)
• Belajar Mandiri dari berbagai literatur yang direkomendasikan instruktur melalui video, artikel, Jurnal, Podcast, Buku, Documentation, modul Eudeka.

Tugas/Assignment 

• Dalam bentuk menulis artikel/opini/rangkuman belajar dengan menggunakan Google Docs, Slide dengan Google Slides, alternatif lain dalam bentuk audio, video, grafis
• Latihan dalam bentuk Quiz/latihan praktek/mini project, 
• Submission ke Google Classroom, mendapatkan review dan feedback dari mentor/guru pembimbimbing, jika ada.

Metode Penilaian

• Kuis
• Latihan Praktek
• Mini Project
• Assessment Test
• Menulis artikel/essay/opini/rangkuman belajar. Alternatif lain dalam bentuk grafis, video atau audio. 

Tools yang dipergunakan

• Sudah Terinstall Python 3.x (versi terbaru)
• Sudah menginstal IDE, rekomendasi VSCode
• Laptop yang digunakan memenuhi persyaratan minimum Python 3.x dan VSCode
• Jupyter Notebook Google Collaboratory, Jupyter Notebook di interpreter Shell Prompt Windows, Jupyter Notebook di VSCode Extension.
• Menginstall python library yang diperlukan : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

Syarat Mengikuti Course:

• Pengetahuan Matematika dan Statistik.
• Pemahaman dasar Struktur Data.
• Pemahaman dasar tentang Tipe Data.
• Pemahaman dasar tentang konsep Pemrograman : Peserta sudah berhasil menyelesaikan modul pembelajaran di Kelas Pemrograman Dasar Dengan Python.

Tujuan Kelas

Di akhir kursus, para peserta akan memiliki pemahaman yang baik tentang dasar-dasar Python

About Author/Instructor:

Rachmawati Ari Taurisia, Curriculum Development Associate di Eudeka.id dan DevOps Engineer internship di GITS Indonesia.

Membuat konsep dan Penyusunan kurikulum/modul pembelajaran online class learning: Pemrograman Dasar Dengan Python, Python Lanjutan Untuk DevOps, Talenta Cloud DevOps Engineer, Membantu team curriculum Talenta Backend Developer Dengan Golang. Modul pembelajaran untuk kelas Python Untuk Data Analyst, Modul Pembelajaran untuk Machine Learning Engineer Path.

Pengalaman:

Pernah menjadi Freelance IT Trainer/Facilitator, Academic content writer, Course Creator, Tech Instructor, Speaker, and Author/Writer.

Scholarships: Linux Foundation (LF) 2020 (Courses and Paid Conference), Women Who Code (Paid Conference 2021), Womentech Network (Paid Conference 2020, 2021), Future Female Business school programme Indonesia – UK Tech Hub (2021), O’Reilly Media Publishing USA 2021 – 16 June 2022 (unlimited 1 year access), Dicoding (2020, 2021, 2022).

Awards : Nomination of Upskilling at Womentech Network 2020, Third winner of article writing competition IWD 2020 organized by GDG Depok 2020, Third winner of article writing anniversary 7th IIDN (Ibu-ibu Doyan Nulis) 2017, The first winner of article writing competition Universitas Teknologi Yogyakarta (UTY) 1998.

Publication: Google Blog Indonesia 2020, medium (2020 – present), eudeka.id/blog (2021 – present), Proyek nulis bareng komunitas coding mom Indonesia berupa penulisan Buku: The Journey of becoming a codingmom notes 2021.

Education: Diploma 3 Manajemen Informatika, English Composition Class University of People USA 2021 (4 months), Coursera, LinkedIn Learning, Pluralsight, Dicoding Academy, Women Developers Academy SEA 2022.

LinkedIn Profile

Silabus