Program Beasiswa Gratis!

Data Analysis Process

Categories: Data Analyst
Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Course Prerequisite(s)

  • Please note that this course has the following prerequisites which must be completed before it can be accessed
  • Dasar-Dasar Data Analyst

About Course

Tujuan Pembelajaran:

 

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta diharapkan mampu:

 

  • Mengorganisasikan proses analisis data secara komprehensif meliputi tahap mengajukan pertanyaan, menyiapkan data, menganalisis data, bertindak berdasarkan hasil analisis, dan berbagi hasil dengan orang lain.
  • Mendiagnosis permasalahan bisnis dan mengidentifikasi data yang relevan untuk analisis.
  • Menafsirkan data hasil analisis dengan benar dan memberikan saran tindakan yang tepat berdasarkan hasil analisis.
  • Memberikan argumentasi hasil analisis secara efektif kepada orang lain.

 

Metode Pengajaran:

 

Kuliah daring (online) dengan materi self-paced learning dan kelas tatap muka online

Studi kasus untuk melihat contoh nyata penerapan teknik analisis data.

Latihan menggunakan spreadsheet dan SQL untuk penerapan teknik analisis data.

 

Evaluasi:

 

  • Tugas individu berupa pertanyaan terkait materi yang dipelajari setiap akhir bagian pembelajaran.
  • Tugas kelompok untuk menerapkan teknik analisis data pada studi kasus tertentu.
  • Ujian akhir berupa penyelesaian masalah berdasarkan data dan presentasi hasil analisis kepada kelas.

 

Materi Pembelajaran:

I. Ask

 

Teknik Bertanya yang Efektif

Pengambilan Keputusan Berbasis Data dan Presentasi Temuan

Peran Spreadsheet dalam Analisis Data

Strategi Komunikasi dengan Tim Analitik dan Pemangku Kepentingan

 

II. Prepare

 

Pengumpulan Data yang Relevan

Identifikasi dan Mitigasi Bias dalam Data

Pemanfaatan Spreadsheet dan SQL dalam Analisis Data

Etika Data dan Privasi Data

 

III. Process

 

Pemeriksaan dan Integritas Data

Teknik Pembersihan Data dengan Spreadsheet

Query Data Dasar dengan SQL

 

IV. Analyze

 

Pengaturan Data untuk Analisis

Penggabungan Data dan Penghitungan dengan Spreadsheet dan SQL

 

V. Share

 

Membentuk Narasi dan Cerita Data

Visualisasi Data dengan Aplikasi Visualisasi

Prinsip dan Praktik Presentasi yang Efektif

 

VI. Act

 

Mengaplikasikan Hasil Analisis pada Permasalahan Bisnis

Penyelesaian Masalah berdasarkan Hasil Analisis

Keputusan Berbasis Data (Data-Driven Decision Making)

 

Evaluasi

Penutup

 

Soal pengayaan Modul

Project Akhir

Show More

Course Content

I. Ask
Tujuan Pembelajaran: Memahami teknik bertanya yang efektif untuk memandu proses analisis data. Mampu merumuskan pertanyaan yang relevan dan berfokus pada permasalahan bisnis. Mengenali pentingnya pengambilan keputusan berbasis data dalam konteks bisnis. Mampu menyajikan temuan analisis secara jelas dan persuasif kepada pemangku kepentingan. Memahami peran penting spreadsheet sebagai alat untuk analisis data. Mampu berkomunikasi secara efektif dengan tim analitik data dan pemangku kepentingan untuk mencapai tujuan bisnis. Metode Pengajaran: Kuliah daring (online) dengan materi presentasi dan diskusi. Latihan interaktif untuk merumuskan pertanyaan dan memecahkan masalah berbasis data. Studi kasus untuk melihat contoh penerapan teknik bertanya dalam analisis data. Sesi tanya jawab dan diskusi kelompok untuk mendukung pemahaman konsep. Materi Pembelajaran: Teknik Bertanya yang Efektif a. Jenis Pertanyaan dalam Analisis Data: Pertanyaan Terbuka: Memperoleh informasi mendalam dan perspektif baru. Pertanyaan Tertutup: Memperoleh data spesifik dan jawaban yang pasti. b. Identifikasi Pertanyaan Relevan: Menghubungkan pertanyaan dengan tujuan analisis dan masalah bisnis. Mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang perlu dijelaskan melalui pertanyaan. Pengambilan Keputusan Berbasis Data dan Presentasi Temuan a. Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Konsep pengambilan keputusan berbasis data dalam lingkungan bisnis. Menggunakan data untuk menginformasikan keputusan yang tepat dan strategi bisnis. b. Presentasi Temuan Analisis: Menyusun presentasi yang jelas dan persuasif untuk pemangku kepentingan. Mengkomunikasikan temuan analisis dengan bahasa yang dapat dipahami oleh berbagai pihak. Peran Spreadsheet dalam Analisis Data a. Fungsi dan Fitur Spreadsheet: Memahami peran spreadsheet sebagai alat analisis data yang efektif. Mengenali fitur dan fungsi penting dalam spreadsheet untuk pengolahan data. b. Penggabungan Data dan Visualisasi Sederhana: Menggunakan spreadsheet untuk menggabungkan dan memvisualisasikan data secara sederhana. Strategi Komunikasi dengan Tim Analitik dan Pemangku Kepentingan a. Pengelolaan Ekspektasi Pemangku Kepentingan: Strategi untuk mengelola ekspektasi pemangku kepentingan dalam proyek analisis data. b. Komunikasi Efektif dengan Tim Analitik Data: Berkomunikasi secara terbuka dan jelas dengan tim analitik data untuk mencapai tujuan bisnis. c. Menyampaikan Hasil Analisis: Menyajikan hasil analisis secara efektif kepada pemangku kepentingan dengan bahasa yang mudah dipahami. Evaluasi: Tugas individu berupa latihan merumuskan pertanyaan berdasarkan konteks bisnis. Sesi tanya jawab untuk memastikan pemahaman konsep dan penerapan praktis. Studi kasus berdasarkan peran spreadsheet dalam analisis data dan presentasi hasil analisis kepada kelas.

  • Teknik Bertanya yang Efektif
  • Kuis Lesson 1
  • Pengambilan Keputusan Berbasis Data dan Presentasi Temuan
  • Kuis Lesson 2
  • Peran Spreadsheet dalam Analisis Data
  • Kuis Lesson 3
  • Strategi Komunikasi dengan Tim Analitik dan Pemangku Kepentingan
  • Kuis Lesson 4
  • Latihan Interaktif: Merumuskan Pertanyaan dan Memecahkan Masalah Berbasis Data
  • Studi Kasus: Analisis Data Penjualan Retail
  • Evaluasi
  • Tugas Individu: Latihan Merumuskan Pertanyaan Berdasarkan Konteks Bisnis
  • Sesi Tanya Jawab untuk Memastikan Pemahaman Konsep dan Penerapan Praktis
  • Studi Kasus: Peran Spreadsheet dalam Analisis Data dan Presentasi Hasil Analisis kepada Kelas

II. Prepare

III. Process

IV. Analyze

V. Share

VI: Act

Evaluasi

Penutup

Soal Pengayaan Modul

Project Akhir